今日,美通社正式发布了《2017技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响暨2017中国媒体内容生产者职业发展状态与工作习惯调查报告》,探寻移动化设备与场景、智能算法、大数据等技术和内外部因素,对媒体内容生产者在信息获取、内容生产、分发等方面产生的实际影响。

白皮书针对媒体人职业生存状态与自媒体专项、影响媒体信息获取与内容生产的因素、技术与媒体内容生产分发的未来融合等三个维度,展开调查与分析。

报告显示,报纸新闻编辑室数量与前一年相比减少了10%,尽管仍然拥有33000 个全职雇员,但雇员数目与20 年前相比减少了20000 个。

记者薪酬和工作满意度相比 2016 年并没有明显提升,2 万元依然是月收入天花板,但却有近八成(79.2%)的受访者表示未来五年仍将继续从事媒体职业,比去年提高十个百分点。

另外在技能发展需求方面,数字可视化新闻(45.1%)、深度故事报道(42.4%)、视频拍摄剪辑(29%)、摄影技巧(25.4%)、VR 场景新闻制作(24.9%)等,是内容生产者最希望未来获取的专业技能培训,渠道的内容生产也正在朝着数字可视化、深度化、多媒体化、场景化等方向发展。

报告显示,在本次受访的1167 位媒体人中,平均每三人中就有一人在做自媒体,但近半数人做自媒体只是为了兴趣爱好,仅有少数职业媒体人做自媒体是为了内容创业(18.7%)或增加收入(8%)。

对于大多数媒体人来讲,做自媒体并不是一个可以挣大钱的事业。74.1% 的受访者作为自由撰稿人或做自媒体的收入占据月度收入比例的5% 以下,大约平均每37 人中才有1 人撰稿或自媒体收入超过职业薪资收入。

近三成(29.3%)的媒体人拥有活跃更新的自媒体帐号,其中超过半数(52.1%)每周至少更新一次。八成(80.9%)以上自媒体停止更新的原因是没时间(80.9%),近三成表示回报低(28.1%)。

绝大多数媒体人认为人工智能技术持乐观支持态度,对媒体内容生产和分发是有益互补与促进。从自己的作品被分发的情况来看,近半数(49%)的记者表示人工为主、机器算法为辅的推荐方式,带来的阅读效果最好。

多数媒体人认为未来的人工采编生产深度调查类报道(77.4%)和观点型新闻(56.7%)内容会更有优势,而新闻消息、数据类新闻和趋势类新闻,机器算法会比人更具优势。

报告显示,一个正在发生的变化是,大数据、算法等媒体技术的发展将进一步的弱化传统媒体机构在内容生产、分发中以往扮演的“把关人”角色。新闻的生产和分发正在分离,传统的新闻媒体与内容生产者更加地依赖于平台公司的分发,在内容生产上主动地去迎合平台的算法,以获取到更多的流量和读者关注。

近一年多以来,在算法趋势的影响下,腾讯、网易、新浪等门户新闻客户端进一步加强了机器推荐机制,推出“推荐”一级栏目,今日头条、腾讯的天天快报主打个性化推荐,微博上线头条文章、百度升级时效性新闻内容识别算法、微信推出基于朋友圈算法的“看一看”热文推荐,Facebook 和谷歌则希望以算法全面取代人工编辑。

以下为《2017技术对媒体内容生产分发和企业新闻偏好的影响》白皮书全文:

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Author: bobay
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